Azure Big Data 2.0: Arquitetura Lakehouse – Turma 01

R$500.00

  • Carga Horária: 16h
  • Período das aulas: 10/07/2023 – 22/07/2023
    • 10/07/2023 (Segunda)
    • 11/07/2023 (Terça)
    • 13/07/2023 (Quinta)
    • 15/07/2023 (Sábado)
    • 17/07/2023 (Segunda)
    • 18/07/2023 (Terça)
    • 20/07/2023 (Quinta)
    • 22/07/2023 (Sábado)
  • Horário / Dias de Aula:
    • Segundas, terças e quintas das 19h30 às 22h
    • Sábados das 09h às 12h

19 em estoque

-
+

Specs

Category: Availability:

19 em estoque

Descrição

Neste curso de imersão iremos abordar a construção de um ambiente Azure utilizando a arquitetura Lakehouse, usaremos o Azure Synapse Analytics para Ingestão e disponibilização dos dados com serveless, tratamento de dados utilizando o Azure Databricks.

O que não vamos fazer no treinamento:

  • Não vamos resolver problemas de trabalho de nenhum participante.
  • Não vamos mostrar assuntos fora do conteúdo programático proposto no treinamento.
  • Não vamos realizar o provisionamento com os participantes.

O que eu vou ter de benefícios:

  • Treinamento baseado em vivências de projetos reais.
  • Networking
  • Instrutores com bastante experiência no mercado e em projetos de Big Data com grandes clientes. Todos são certificados Microsoft e com experiência em projetos com clientes nacionais e internacionais.
  • Portal com todos os conteúdos do treinamento — VITALICIO, ou seja, PARA SEMPRE.
  • Vídeos das aulas gravadas – Ao final de cada dia, disponibilizamos na plataforma.
  • Slides
  • PDF’s
  • Scripts
  • Links de apoio
  • Arquivos utilizados nos laboratórios
  • Certificado de participação do treinamento. O certificado é validado digitalmente para evitar fraudes e possíveis copias.
  • Canal de comunicação com os instrutores e demais alunos.
  • Dicas de certificação

Conteúdos Azure Synapse Analytics

  • O que é uma arquitetura LakeHouse
    • Apresentação do Azure Synapse Analytics
    • Planilha de metadados
  • Provisionamento dos serviços da Azure
    • Synapse Analytcis
    • Data Lake
    • Key Vault
    • Azure Devops
  • Configuração do Synapse
    • Integrate
    • Ingestão de dados on-premise
    • Ingestão de dados na nuvem
    • Serveless
    • External Table
    • External View
    • Procedure Dinâmica
  • Integrações
    • Azure Key Vault
    • Azure DevOps
    • Databricks
      Data Lake

Conteúdos Azure Databricks

  • Conceitos do Azure Databricks
    • Conhecendo a plataforma do Databricks
    • Provisionando Azure Databricks
  • Integrações do Databricks
    • Key Vault
    • Azure Synapse Analytics
    • Data Lake
  • Conceitos de Delta Lake
  • Notebooks
    • Notebooks de configuração
    • Criando notebooks reutilizáveis
    • Tratando dados na Camada Trusted e Refined
  • Databricks SQL
  • Orquestração dos notebooks utilizando o Azure Synapse Analytics Pipelines

Conteúdos Azure Purview

  • O problema de governança de dados
  • O que é Azure Purview?
  • Fontes de dados
  • Purview Data Map – Linhagem de dados
  • Purview Data Catalog – Glossário
  • Purview Data Catalog – Classificação de dados
  • Purview Data Insights
  • Purview Data – Funções
  • Azure Purview Studio
  • Laboratório:
    • Provisionando recurso – Azure SQL + SQL Server
    • Provisionando recurso – Azure Purview
    • Provisionando recurso – Azure Key Vault
    • Registro de Fonte de Dados
    • Exploração de Fonte de Dados
    • Catalogo de Dados

Avaliações

Não há avaliações ainda.

Seja o primeiro a avaliar “Azure Big Data 2.0: Arquitetura Lakehouse – Turma 01”