Descrição
Neste curso visa capacitar profissionais a implementarem práticas de DevOps em ambientes de Big Data utilizando as ferramentas e recursos do Azure. Com foco na integração contínua, entrega contínua e automação de processos de implantação e monitoramento, o curso aborda desde os fundamentos do Azure DevOps até a configuração de pipelines de implantação específicos para projetos de Big Data.
Os participantes terão a oportunidade de aplicar os conhecimentos adquiridos por meio de exercícios práticos e estudos de caso, preparando-os para enfrentar os desafios reais na implementação de DevOps em ambientes de Big Data no Azure.
O que não vamos fazer no treinamento:
- Não vamos resolver problemas de trabalho de nenhum participante.
- Não vamos mostrar assuntos fora do conteúdo programático proposto no treinamento.
- Não vamos realizar o provisionamento com os participantes.
O que eu vou ter de benefícios:
- Treinamento baseado em vivências de projetos reais.
- Networking
- Instrutores com bastante experiência no mercado e em projetos de Big Data com grandes clientes. Todos são certificados Microsoft e com experiência em projetos com clientes nacionais e internacionais.
- Portal com todos os conteúdos do treinamento — VITALICIO, ou seja, PARA SEMPRE.
- Vídeos das aulas gravadas – Ao final de cada dia, disponibilizamos na plataforma.
- Slides
- PDF’s
- Scripts
- Links de apoio
- Arquivos utilizados nos laboratórios
- Certificado de participação do treinamento. O certificado é validado digitalmente para evitar fraudes e possíveis copias.
- Canal de comunicação com os instrutores e demais alunos.
- Dicas de certificação
- Carga Horária: 12h
- Período das aulas: Em definição
- Dias de Aula:
- Em definição
Conteúdos
- Introdução ao Azure DevOps e seus recursos
- Práticas de DevOps em ambientes de Big Data
- Configuração e gerenciamento de pipelines de implantação
- Integração contínua e entrega contínua (CI/CD) em projetos de Big Data
- Automação de processos de implantação e monitoramento em ambientes de Big Data utilizando o Azure DevOps
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