Descrição

Neste curso de imersão, abordaremos desde a ingestão e tratamento de dados utilizando o Microsoft Fabric, tratamento de dados avançado, armazenamento eficiente de dados, até a visualização com Power BI, com foco na Engenharia de Dados.

Este treinamento Microsoft Fabric engenheiros de dados foi desenvolvido para ajudar você a dominar as melhores práticas da plataforma.

Aliás, o treinamento Microsoft Fabric engenheiros de dados garante que você terá conhecimento atualizado e focado para atuar como engenheiro de dados na prática.

Você aprenderá a utilizar o Microsoft Fabric para criar pipelines de dados robustos, integrar e processar grandes volumes de dados, armazená-los de forma segura e eficiente, e finalmente, criar visualizações impactantes para a tomada de decisões informadas.

Emitimos NOTA FISCAL para treinamentos comprados pela plataforma.

O que não realizaremos no treinamento:

• Não resolveremos problemas de trabalho de nenhum participante.
• Não mostraremos assuntos fora do conteúdo programático proposto no treinamento.
• Não realizaremos o provisionamento com os participantes.

O que terei de benefícios:

• Treinamento baseado em vivências de projetos reais.
• Networking
• Instrutores com bastante experiência no mercado e em projetos de Big Data com grandes clientes. Todos são certificados Microsoft e com experiência em projetos com clientes nacionais e internacionais.
• Portal com todos os conteúdos do treinamento — VITALICIO, ou seja, PARA SEMPRE.
• Vídeos das aulas gravadas – Ao final de cada dia, disponibilizamos a aula gravada na plataforma
• Slides
• PDFs
• Scripts
• Links de apoio
• Arquivos utilizados nos laboratórios
• Certificado de participação do treinamento. O certificado é validado digitalmente para evitar fraudes e possíveis copias.
• Canal de comunicação com os instrutores e demais alunos.
• Dicas de certificação

Conteúdos 

• Microsoft Fabric – Arquitetura
  • Visão geral da plataforma e seus componentes
• Data Engineering
  • Criação de notebooks dinâmicos com PySpark e Spark SQL
  • Tratamento de dados seguindo a arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold)
• Data Warehouse
  • Construção da camada analítica para consumo corporativo
• Data Factory
  • Criação de pipelines de ingestão de dados
  • Configuração de conexões e integrações
  • Arquitetura Metadata-Driven – Construção de um arquivo Controller responsável por armazenar configurações, regras de negócio e parâmetros de execução, permitindo pipelines e notebooks dinâmicos, reutilizáveis e escaláveis
  • Pipeline Orquestrador – Coordenação da execução ponta a ponta das cargas de ingestão, Bronze, Silver, Gold e Data Warehouse
  • Monitoramento e tratamento de falhas
• Copy Job
  • Movimentação simplificada de dados sem a necessidade de criar pipelines, com suporte a cargas full e incrementais
• Mirrored SQL Server
  • Replicação contínua e near real-time de dados do SQL Server para o OneLake
• Environment
  • Gerenciamento centralizado de bibliotecas e dependências dos notebooks
• Variable Library
  • Centralização e reutilização de parâmetros e configurações entre artefatos do Fabric
• Shortcuts
  • Acesso a dados externos sem necessidade de cópia para o OneLake
• Direct Lake
  • Consultas de alta performance diretamente sobre dados armazenados no OneLake
• Semantic Model
  • Criação da camada semântica para consumo analítico no Power BI
• Databricks Mirroring
  • Espelhamento do Unity Catalog do Azure Databricks no Microsoft Fabric
• Fabric SQL Database
  • Banco de dados transacional nativo da plataforma
• Versionamento com Azure DevOps
  • Controle de versões e colaboração entre equipes
• CI/CD com Deployment Pipelines
  • Automação e gerenciamento do deploy entre os ambientes de Desenvolvimento, Homologação e Produção
• Arquitetura Híbrida
  • Microsoft Fabric + Azure Databricks
  • Estratégias de integração entre Microsoft Fabric e Azure Databricks em arquiteturas corporativas
• Preparação para Certificações
  • DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate
  • DP-700: Fabric Data Engineer Associate
• Simulação de Cases Reais de Projeto
  • Construção de uma plataforma analítica completa utilizando boas práticas de mercado
  • Cenários práticos inspirados em projetos corporativos reais
  • Exercícios focados nos desafios enfrentados por Engenheiros de Dados no Microsoft Fabric